AI 할루시네이션 뜻과 원인 및 사례

오늘은 AI 할루시네이션에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 저번 글에서 법률 특화 AI가 출시된 것이 이슈되면서 할루시네이션에 대한 경각심을 가져야 한다는 언론의 평가가 있었습니다. 할루시네이션이라는 현상에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

할루시네이션이란?

할루시네이션(Hallucination)은 인공지능(AI)이 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 오류를 말하는데요, 어원의 원래 뜻은 환각이나 환영, 환청을 의미합니다. 챗GPT 등 인공지능을 통한 정보 활용이 보편화되면서 인공지능이 내놓는 여러 답변 등이 정확하지 않을 때를 통칭해 ‘할루시네이션’이라고 말합니다.

인공지능(AI)은 우리 삶을 형성하는 데 점점 더 많은 역할을 하고 있습니다. 의료, 교육, 금융, 법률, 미디어 등 다양한 분야에서 필수적인 구성 요소가 되어 비교할 수 없는 편리성과 효율성을 제공하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI에도 결함이 없는 것은 아닙니다. 부정확한 데이터를 제공하거나, 편향된 결과를 생성하거나, 심지어는 사실이 아닌 주장을 자신 있게 주장하는 경우도 있습니다. 이러한 현상을 일반적으로 ‘AI 환각’, ‘AI 할루시네이션’이라고 합니다.

할루시네이션이 발생하는 경우

AI 할루시네이션은 AI 모델이 학습한 데이터에 없는 정보를 기반으로 잘못된 결과를 만들어 낼 수 있으며, 연관성이 낮거나 알 수 없는 정보를 생성할 수도 있습니다. 또한, 편향된 답변을 제공하는 경우도 있습니다. 특히 할루시네이션은 주로 AI 모델이 복잡하고 다양한 데이터에서 추론을 수행하려고 할 때 발생합니다.

할루시네이션 발생 원인

AI는 학습한 데이터가 부족하거나 불완전한 경우, 모델은 합리적인 결과를 예측하기 위해 데이터 간의 패턴을 ‘과대해석’하려는 경향이 있습니다. 이 때문에 할루시네이션 현상이 발생하며, 이를 방지하거나 최소화하기 위한 방법을을 활발하게 연구되고 있는 주제입니다.

AI 할루시네이션의 예시

AI 할루시네이션은 AI가 사실이 아닌 정보를 생성하고 제공하는 현상입니다. 다음은 AI 할루시네이션의 몇 가지 예시입니다.

– 챗GPT가 존재하지 않는 뉴욕 타임스 기사를 요약하고 있는 모습을 보였습니다.

– 챗GPT가 블루윌로우라는 AI 이미지 제너레이터가 최근 정책이 변경되어 하루 10번까지만 무료 이미지 생성이 가능하다고 말하는 챗봇이지만, 실제로는 무제한으로 무료 이미지 생성이 가능한 서비스였습니다.

– 챗GPT가 “2023-24 시즌에 손흥민은 맨체스터시티 선수이다.”라는 정보를 제시했지만, 이 정보는 사실이 아니며 잘못된 정보였습니다.

– 챗GPT가 “세종대왕이 맥북 프로를 던진 사건에 대해서 써줘”라고 했더니, 갑자기 조선왕조실록 얘기를 하며 “조선시대 때 세종대왕이 한글을 만들다가 노하셔서 맥북 프로를 던졌다”는 말을 해주는 모습을 보였습니다.

할루시네이션의 영향

이러한 AI 할루시네이션은 우리에게 어떤 문제를 야기할 수 있을까요? 우선, AI가 제공하는 정보를 무조건적으로 신뢰하고 따르는 경우, 잘못된 판단이나 결정을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 잘못된 의료 진단을 제공하거나, 편향된 법적 의사 결정을 하거나, 조작된 뉴스나 기사를 만들어내는 경우, 인간의 건강, 권리, 사회적 질서 등에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

또한, AI가 사실이 아닌 것을 확신하고 반복하는 경우, 인간의 인식이나 태도에도 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI가 특정 인물이나 단체에 대해 부정적이거나 거짓된 정보를 제공하거나, 특정 이슈나 사건에 대해 편향된 입장을 표현하는 경우, 인간의 선입견이나 편견을 강화하거나, 혼란이나 갈등을 야기할 수 있습니다.

할루시네이션의 방지 및 최소화

그렇다면, AI 할루시네이션을 어떻게 방지하거나 줄일 수 있을까요? 가장 기본적인 방법은 AI 모델의 학습 데이터를 충분하고 다양하고 정확하고 균형있게 만드는 것입니다. 학습 데이터가 풍부하고 다양하면, AI 모델은 더 많은 정보와 상황을 학습하고, 일반화할 수 있습니다. 학습 데이터가 정확하고 균형있으면, AI 모델은 오류나 편향을 줄이고, 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한, AI 모델의 설계나 구조를 개선하거나, 적절한 평가나 검증 방법을 적용하거나, 적대적인 공격이나 조작을 방어하거나, 윤리적이고 책임감 있는 AI 개발 원칙을 준수하는 것도 중요합니다.

AI의 한계에 있어 협력적인 접근

하지만, AI 할루시네이션을 완전히 없애는 것은 현재로서는 불가능하다고 볼 수 있습니다. AI는 인간의 지능과는 다른 방식으로 정보를 처리하고, 학습하고, 생성합니다. 따라서, AI가 인간이 이해하기 어려운 결과나 정보를 만들어내는 경우가 있을 수 있습니다.

이런 경우에는, 우리는 AI의 답변에 대해 항상 비판적으로 생각하고, 필요한 경우 추가적인 검증을 수행할 수 있도록 권장하는 것도 중요합니다. 또한, AI와 인간의 소통이나 협업을 강화하고, AI의 한계나 위험을 인식하고, AI의 장점과 단점을 적절하게 활용하고, AI의 발전과 활용에 대한 사회적 합의와 규제를 마련하는 것도 필요합니다.

AI 할루시네이션은 AI의 발전과 함께 존재하는 현상입니다. AI는 우리에게 많은 이점을 제공하지만, 동시에 우리에게 위험과 도전을 가지고 옵니다. 우리는 AI 할루시네이션을 인식하고, 방지하고, 극복하기 위한 노력을 계속해야 합니다. AI는 우리의 도구이자 파트너이며, 우리는 AI와 함께 협력하면서 더 나은 세상을 만들어 나갈 수 있을 것입니다.

(chatGPT 홈페이지: https://chat.openai.com/)